Caracterización de zonas incendiadas del departamento de San Vicente mediante la aplicación del índice espectral NBR como estrategia para el fortalecimiento de la resiliencia
DOI:
https://doi.org/10.5377/ribcc.v10i20.20990Palabras clave:
NBR, San Vicente, Incendio, Gestion del riesgo, Indice espectralResumen
Antecedentes: Existe un creciente interés en identificar, monitorear y evaluar el impacto de los incendios agrícolas y forestales por las afectaciones sociales, ambientales y económicas. Metodología: Se aborda la caracterización de las zonas incendiadas en los distritos del departamento de San Vicente, El Salvador Centroamérica, utilizando imágenes multiespectrales para penetración atmosférica y geocolor con Sentinel 2, así como la aplicación del índice NBR para la identificación y validación de las zonas incendiadas durante el período del 1 de enero al 15 de abril de 2024. Resultados: Se logró determinar que los valores de NBR cercanos a 0 muestran zonas sin vegetación, principalmente parcelas en preparación previa a la siembra, los valores de -0.27 muestran las zonas recientemente incendiadas y los valores de NBR de -0.75 a -0.80 indican puntos de calor o incendios que fueron registrados en el momento. Conclusión: Se logró determinar los incendios atendidos en el distrito de San Esteban Catarina con un área de 2.56 km2 y en el distrito de Apastepeque, con un área de 3.7 km2 y puntos de calor de 0.07 km2 entre otras zonas, principalmente en áreas naturales protegidas. De este modo, se genera una línea de base como herramienta para la resiliencia comunitaria y la toma de decisiones por los actores clave institucionales, permitiendo trabajar en fortalecer la gobernanza, la reducción de riesgos, la adaptabilidad, la participación comunitaria y la preparación y respuesta a emergencias como ejes clave de la resiliencia.
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Ana-Novo, C. F., Clara-Míguez, E., And Suárez-Vidal, (2024). Analysing the capacity of multispectral indices to map the spatial distribution of potential post-fire soil losses based on soil burn severity, Ecological Informatics, Volume 83, article 102793, https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102793.
Adamopoulos, I., Syrou, N., Valamontes, A., Khan, A. J., & David, D. (2025). Global perspectives on forest fire protection and biodiversity conservation strategies in the agricultural circular economy. Journal of Forests, 12(1), 35–52. https://doi.org/10.18488/jof.v12i1.4142.
CIRA Connecting Models and Observations. (2019). Producto Geocolor. Guía rápida. https://rammb.cira.colostate.edu/visitview/custom/AmeriGEOweek_Aug2019/QuickGuides/QuickGuide_CIRA_Geocolor_es.pdf
Cisneros Vaca, C., Calahorrano, J., y Manzano, M. (2024). Análisis espacial y temporal de incendios forestales en el Ecuador utilizando datos de sensores remotos. Colombia forestal, 27(1), artículo e20111. https://doi.org/10.14483/2256201X.20111
Consejo Nacional De Planificación Y Coordinación Económica (Conaplan) (1974). El Salvador – Zonificación Agrícola – Fase Estudio realizado por el Departamento de Desarrollo Regional con la colaboración del del Gobierno de El Salvador. Secretaria General, Organización de los Estados Americanos, Washington, D.C. https://www.oas.org/USDE/publications/Unit/oea34s/ch050.htm
Dorrego, X., & Álvarez, G. (2009). Teledetección y SIG en la gestión de los incendios forestales en Galicia. Teledetección: Agua y desarrollo sostenible. XIII Congreso de la Asociación Española de Teledetección. Calatayud, 23-26 de septiembre de 2009. pp. 297-300. Editores: Salomón Montesinos Aranda y Lara Fernández Fornos. https://www.aet.org.es/congresos/xiii/cal75.pdf
Follette-Cook, M., Gupta, P., Prados, A., McCullum, A., Torres-Pérez, J., Bengtsson, Z., Mehta, A., Podest, E., McCartney, S., Field, R., Orland, E., Rios, B., Barrett, B., & Raga, G. (2021). Observaciones de Satélites y Herramientas para el Riesgo, Detección y Análisis de Incendios. NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET). https://appliedsciences.nasa.gov/joinmission/training/spanish/arset-observaciones-de-satelites-y-herramientas-para-el-riesgo
Gil Mora, J. E. (2022). Incendios Forestales: causas e impactos. El Antoniano, 135(1), 68 - 113. https://doi.org/10.51343/anto.v135i1.866
IGN (Instituto Geográfico Nacional). (2018). Fundamentos de teledetección aplicada. El programa Copernicus aplicado a la producción y gestión de la información geoespacial. Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana, España. Proyecto cofinanciado por la Comisión Europea. https://www.ign.es/web/resources/docs/IGNCnig/actividades/OBS/Programa_Marco_Copernicus_User_Uptake/2_Fundamentos_teledeteccion_aplicada.pdf
Kassaye, M., Emiru, E., Derebe, Y., Tsega, A. (2025). Carbon stock dynamics in Ethiopian forests; a systematic review for sustainable forest management towards climate change mitigation, Trees, Forests and People, 20, artículo 100841, https://doi.org/10.1016/j.tfp.2025.100841.
Lee, K., van Leeuwen, W.J.D., Gillan, J.K., Falk, D.A. (2024). Examining the Impacts of Pre-Fire Forest Conditions on Burn Severity Using Multiple Remote Sensing Platforms. Remote Sens. 16, 1803. https://doi.org/10.3390/rs16101803
NASA ARSET (National Aeronautics and Space Administration). (2023). Building Climate Risk Assessments from Local Vulnerability and Exposure. NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET). http://appliedsciences.nasa.gov/getinvolved/training/english/arset-building-climate-risk-assessments-local-vulnerability-and
Parra-Lara, Á. D., Y Bernal-Toro, F. H. (2010). Incendios de cobertura vegetal y biodiversidad: una mirada a los impactos y efectos ecológicos potenciales sobre la diversidad vegetal. El Hombre y la Máquina, (35), 67-81
Peña-Molina, E., Moya, D., Marino, E., Tomé, J.L., Fajardo-Cantos, Á., González-Romero, J., Lucas-Borja, M.E., y de las Heras, J. (2024). Fire Vulnerability, Resilience, and Recovery Rates of Mediterranean Pine Forests Using a 33-Year Time Series of Satellite Imagery. Remote Sens,16, 1718. https://doi.org/10.3390/rs16101718
Ramos-Rodríguez, M. P., Alcívar-Cobeña, A., Cedeño-Luna, N.A, y Manrique-Toala, T. O. (2022). Usos tradicionales del fuego en las actividades agrícolas de la parroquia Convento, cantón Chone, Manabí, Ecuador. Revista Cubana de Ciencias Forestales, 10(3), 319-335.
Rosero-Cuesta J., Y Osorio-Giraldo, I., (2013). Efectos de los incendios forestales en las propiedades del suelo. Estado del arte. Cuaderno Activa, 5(1), 59–67. https://ojs.tdea.edu.co/index.php/cuadernoactiva/article/view/130
Sandal-Erzurumlu, G. y Ebru-Yildiz, N. (2024). Determination of fire intensity after forest fire by remote sensing: marmaris case study. BIO Web of Conferences I-CRAFT-2023 85, 01041. https://www.bio-conferences.org/articles/bioconf/pdf/2024/04/bioconf_i craft2024_01041.pdfhttps://doi.org/10.1051/bioconf/20248501041
Serco Italia SPA (2017). Burned Area Mapping with Sentinel-2 (SNAP), Portugal (version 1.2). Recuperado de RUS Lectures at https://rus-copernicus.eu/portal/the-rus-library/learn-byyourself
Taylor, A., Dronova, I., Sigona, A. And Kelly, M. (2024). Using Sentinel-2 Imagery to Measure Spatiotemporal Changes and Recovery across Three Adjacent Grasslands with Different Fire Histories. Remote Sens. 16, 2232. https://doi.org/10.3390/rs16122232
Yang, L., Fang, L., Zhou,W., Qiao, Z., Chang, Yu., Xinran, Y., Yuanyuan, L., Ping Ren, & Jiangtao, X., (2024). Evaluating the long-term effects of near-natural restoration on post-fire forest dynamics in a wildland-urban interface landscape, Ecological Indicators, 160, article 111777. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2024.111777.
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