Determinants of Nicaragua energy consumption

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5377/aes.v2i1.12113

Keywords:

energy, consumption, time series, trends

Abstract

Electrical energy consumption is considered as part of a derived demand, since it depends on the goods used. Energy consumption analysis and the variables that affect it, allow us to determinate the result of changes in consumption and the individual impact of the variables. The behavior of electricity consumption and its price, in addition to the number of users and income, were analyzed at national level during the 2014-2019 period, a log-log model was applied to measure relative effects over consume. The description of the variables is carried out through the trend, on the seasonally adjusted variables. Energy consumption and the number of users show a positive trend, while price and income change trend over time. Both, consumption and income, measured through the IMAE, show a fall in 2018, although it is this last variable that shows the greatest decrease. Consumption presented the highest relative volatility in 2018, while the variable with the greatest stability in its growth was the number of users. Electric power consumption is significantly affected by the number of users, price and income, with price being the only variable under study that has a negative relationship with consumption.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Agostini, C., Plottier, C. y Saavedra, E. (2009). La demanda residencial por energía eléctrica en Chile.

Baldivieso, H., Detta, E., Martin, D. y Quintanilla, G. (2012). ¿Es el sector eléctrico una restricción activa al crecimiento económico de Nicaragua? Nota Técnica BID-TN-553. Washington, DC: BID.

Banco Central de Nicaragua. (2017). Índice Mensual de Actividad Económica 2006 - Diciembre 2016.

Banco Central de Nicaragua. (2021). IMAE DICIEMBRE 2020.

Benavente, J.M., Galetovic, A., Sanhueza, R. y Serra, P. (2005). Estimando la demanda residencial por electricidad en Chile: el consumo es sensible al precio. Cuadernos de economía, 42 (125), 31-61.

https://doi.org/10.4067/S0717-68212005012500002

Blanco-Orozco, N. V. y Arce-Díaz, E. (2013). El uso eficiente de la energía eléctrica en los ingenios azucareros como contribución al desarrollo sostenible de Nicaragua. Revista Tecnología en Marcha, 26 (3), 83. doi:10.18845/tm.v26i3.1520

https://doi.org/10.18845/tm.v26i3.1520

Cryer, J. D. y Chan, K.-S. (2008). Análisis de series temporales: con aplicaciones en R. Springer Science y Business Media.

https://doi.org/10.1007/978-0-387-75959-3

Hartman, R. S. (1979). Fronteras en el modelado de la demanda energética. Examen anual de la energía, 4 (1), 433-466.

https://doi.org/10.1146/annurev.eg.04.110179.002245

Herrera, E. L. (2016). Nicaragua y las energías limpias. Revista Científica de FAREM-Estelí, (14), 106-106. doi:10.5377/farem.v0i14.2587

https://doi.org/10.5377/farem.v0i14.2587

Hyndman, R. J. y Khandakar, Y. (2008). Pronóstico automático de series temporales: el paquete de pronóstico para R. Journal of Statistical Software, 26 (3), 1-22. Recuperado desde https://www.jstatsoft.org/article/view/v027i03

https://doi.org/10.18637/jss.v027.i03

Instituto Nicaragüense de Enería. (s.f.). Estadísticas anuales. Recuperado el 31 de marzo de 2020, desde https://www.ine.gob.ni/index.php/electricidad/estadisticas-anuales/

Khan, M. A. y Qayyum, A. (2009). La demanda de electricidad en Pakistán. Revisión de energía de la OPEP, 33 (1), 70-96.

https://doi.org/10.1111/j.1753-0237.2009.00158.x

Montgomery, D.C., Jennings, C. L. y Kulahci, M. (2015). Introducción al análisis y previsión de series temporales. John Wiley e Hijos. Morales Ramírez, D. y Alvarado Lagunas, E. (2014). Análisis del consumo de energía eléctrica domiciliaria en Tampico, Tamaulipas. Ciencia UAT, 8 (2), 62-67.

https://doi.org/10.29059/cienciauat.v8i2.290

Morales Ramírez, D., Luyando Cuevas, J. R. y Flores Curiel, D. (2012). Determinantes del consumo de energía eléctrica residencial de la Zona Metropolitana de Monterrey, Nuevo León, en México. Universidad y empresa, 14 (22), 79-98. Recuperado a partir de https://revistas.urosario.edu.co/index.php/empresa/article/view/2041

Osorio Duque, C. A. y Serna Gómes, H. (2020). Caractersticas y determinantes de la demanda residencial de energa eléctrica en los Municipios del Eje cafetero.

Quiroz, K.M.B. (2018). Análisis sobre asimetrías jurídicas entre las normas relativas a los derechos de consumidores, las que regulan el sector energético y las facultades del ente regulador en Nicaragua. Revista de derecho (Valdivia), (23), 51-82. doi:10.5377/derecho.v0i23.5656

https://doi.org/10.5377/derecho.v0i23.5656

Equipo central de R. (2020). R: Un lenguaje y un entorno para la computación estadística. R Fundación para la Computación Estadística. Viena, Austria. Recuperado desde https://www.R-project.org/

Revelle, W. (2019). psych: Procedimientos para la investigación psicológica, psicométrica y de la personalidad. Paquete R versión 1.9.12. Universidad Northwestern. Evanston, Illinois. Recuperado desde https://CRAN.R-project.org/package= psique

Equipo RStudio. (2019). RStudio: Entorno de desarrollo integrado para R. RStudio, Inc. Boston, MA. Recuperado desde http://www.rstudio.com/

Samuel, Y. A., Manu, O. y Wereko, T.B. W. (2013). Determinantes del consumo de energía: una revisión. Revista Internacional de Ciencias de la Gestión, 1 (12), 482-487.

Saxo, C. y Eddelbuettel, D. (2018). Seasonal Adjustment by X-13ARIMA-SEATS en R. Journal of Statistical Software, 87 (11), 1-17. doi:10.18637/jss.v087. i11

https://doi.org/10.18637/jss.v087.i11

Sineviciene, L., Sotnyk, I. y Kubatko, O. (2017). Determinantes de la eficiencia energética y el consumo de energía de las economías poscomunistas de Europa del Este. Energía y Medio Ambiente, 28 (8), 870-884.

https://doi.org/10.1177/0958305X17734386

Wickham, H., Averick, M., Bryan, J., Chang, W., McGowan, L. D., François, R., . . . Yutani, H. (2019). Bienvenido al tidyverse. Journal of Open Source Software, 4 (43), 1686. doi:10.21105/joss.01686

https://doi.org/10.21105/joss.01686

Published

2021-08-13

How to Cite

Espinoza Hernández, V. (2021). Determinants of Nicaragua energy consumption. Scientific Journal "Notes on Economy and Society&Quot;, 2(1), 46–53. https://doi.org/10.5377/aes.v2i1.12113

Issue

Section

Artículos