Metodología para la implementación del método adaptativo de Monte Carlo en la evaluación de la incertidumbre de la medición, utilizando el cálculo simbólico Maple. Aplicación a un experimento sencillo
DOI:
https://doi.org/10.5377/universitas.v3i2.1662Palabras clave:
incertidumbre de la medición por el método adaptativo de Monte Carlo, propagación de las distribuciones.Resumen
El objetivo del presente estudio es aplicar una metodología rigurosa para estimar la incertidumbre de las mediciones utilizando el método adaptativo de la simulación de Monte Carlo (MCM). Se tomó como ejemplo la estimación de la incertidumbre en la medición del área de un triángulo. El valor del área (y) y su incertidumbre asociada (uy) se calcularon en base a un algoritmo que se programó en lenguaje Maple 12, generando un total de 10000 valores del mensurando. Para calcular el intervalo de confianza (o intervalo de cobertura), se exportaron estos valores a la hoja de cálculo MS Excel, se obtuvieron los porcentajes acumulados de la función de distribución de probabilidad (CPDF) y se evaluaron los valores extremos del intervalo de cobertura (yinf, ysup) a una probabilidad del 95%. A partir de los resultados se trazó el histograma y se demostró que siguen una distribución normal. Para verificar la estabilidad estadística se aplicó el procedimiento adaptativo del suplemento 1 de la guía GUM ISO 2008. Los cálculos se repitieron 3 veces, hasta que se obtuvo la precisión adecuada. Los valores de los parámetros finales del mensurando en cm2 fueron: y=50.72, uy=0.13, yinf=50.48, ysup=50.96. También se aplicó el método clásico GUM 1995 o ley de propagación de la incertidumbre, encontrándose los siguientes valores: y=50.72, uy=0.25, yinf=50.21, ysup=51.22. Al comparar los dos métodos se observó que la técnica de simulación tiene mayor precisión.
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Citas
DELGADO M., VANEGAS M. Y DELGADO G., (2008) "Metrología Química II: Estimación de la incertidumbre en la medición de pH en aguas", Universitas UNAN-León, Vol 1, 2, 7-17
https://doi.org/10.5377/universitas.v2i1.1638
DELGADO G y NAGEL B. (2008) "Un experimento sencillo para evaluar la incertidumbre siguiendo la guía GUM ISO 1995 y utilizando el cálculo simbólico MAPLE 11.0", Universitas UNAN-León, Vol 1, 2, 19- 26.
https://doi.org/10.5377/universitas.v2i1.1639
DELGADO G. y HERNÁNDEZ N., (2009), "Estimación de la incertidumbre en la determinación de afl atoxina B1 en maní de exportación por HPLC- FD", Universitas UNAN-León, Vol. 3, 1, 5-15.
https://doi.org/10.5377/universitas.v3i1.1655
DELGADO G. y HERNÁNDEZ N., (2009), "Cálculo de la incertidumbre por simulación de Montecarlo en la determinación de afl atoxina B1 en maní de exportación por HPLC-FD. Aplicación a la evaluación de la conformidad", Universitas UNAN- León, Vol. 3, 1, 16-26.
https://doi.org/10.5377/universitas.v3i1.1656
HERRADOR, M.A., GONZÁLEZ G.A., (2004), "Evaluation of Measurement uncertainty in Analytical Assayes by means of Monte Carlo Simulation", Talanta, Vol. 64, 6, 415-422.
https://doi.org/10.1016/j.talanta.2004.03.011
COWELL D.A., HOLKOMKE J.A., (1990), "Analytical applications of Monte Carlo", Anal. Chem., 62, 529A-542A.
https://doi.org/10.1021/ac00208a001
BIPM, IEC, IFCC, IUPAC, OIML (1995:2008). Guide for to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM), ISO, Ginebra.
a) BIPM, IEC, IFCC, IUPAC, ILAC, ISO, IUPAP y OIML, (2006). "Suplement 1 to the Guide for to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM). Propagation of the distributions using a Monte Carlo Method" (Draft), Paris. b) BIPM, IEC, IFCC, IUPAC, ILAC, ISO, IUPAP y OIML, (2008). "Evaluation of measurements data. Supplement 1 to the Guide for to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM). Propagation of the distributions using a Monte Carlo Method", Paris.
ISO/IEC 17025(ES) (2005). "Requisitos Generales para la Competencia de los Laboratorios de Ensayo y de Calibración", Norma Internacional, Ginebra, Segunda Edición.
KIMOTHI, S.K., (2002), The Uncertainty of Measurements, ASQ Quality Press, Wisconsin , pag. 205.
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