Evaluación de marcadores bioquímicos y hematológicos clásicos en el diagnóstico diferencial por dengue y otras enfermedades febriles
DOI:
https://doi.org/10.5377/universitas.v16i1.19054Palabras clave:
Biomarcadores, Dengue, Enfermedades Febriles.Resumen
El dengue es una enfermedad viral prevalente a nivel mundial, los casos notificados a la OMS han pasado de 505,430 en 2000 a 5,2 millones en 2019, esta enfermedad causa un alto porcentaje de morbilidad y mortalidad entre los pacientes de todas las edades. La alteración de los niveles de biomarcadores durante la infección por dengue aporta información sobre el diagnóstico temprano y evolución de la enfermedad. En este estudio se determinó la concentración de biomarcadores y se evaluó su utilidad en el diagnóstico diferencial de las infecciones por dengue y otras enfermedades febriles. Fue un estudio descriptivo analítico de casos y controles anidado en pacientes febriles, se obtuvo información relacionada al cuadro clínico de los pacientes, se seleccionaron pacientes positivos de dengue (43) por medio de pruebas moleculares y pacientes febriles con diagnóstico negativo para dengue (45), se recolectó una muestra sanguínea durante la fase aguda de la enfermedad, para determinar los niveles de calcio sérico e iónico, proteínas totales albumina, hematocrito, plaquetas entre otros parámetros hematológicos. Se analizaron las variables sociodemográficas y clínicas. Se encontró que la edad promedio fue de 21.0 en los casos de dengue. Los síntomas más frecuentes fueron: dolor de cabeza (p=0.02), dolor articular (p=0,049), dolor retroorbital (p=0.045), el rash (p=0.009) y epistaxis (p=0.009). Se encontraron diferencias significativas entre las medias de los casos y los controles en los siguientes parámetros: recuento de glóbulos blancos (p=0.011), recuento de plaquetas (p <0.001), VCM (p=0.021), porcentaje de linfocitos (p=0.001), porcentaje de neutrófilos (p <0.001).
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Citas
Bickel, M. (1993). The role of interleukin-8 in inflammation and mechanisms of regulation.
Journal of Periodontology, 64(5 Suppl), 456-460.
Cabrera, M., & Taylor, G. (2019). Modelling spatio-temporal data of dengue fever using generalized
additive mixed models. Spatial and Spatio-Temporal Epidemiology, 28, 1-13. https://doiorg/10.1016/j.sste.2018.11.006
Castrillón, J. C., Castaño, J. C., & Urcuqui, S. (2015). Dengue en Colombia: Diez años de evolución. Revista chilena de infectología,
(2), 142-149. https://doi.org/10.4067/S0716-10182015000300002
CDC. (2023, abril 13). Dengue Clinical Presentation | CDC. Centers for Disease Control and Prevention. https://www.cdc.gov/
dengue/healthcare-providers/clinical-presentation.html
Chang, C. X. M., Rodríguez, L. P. de A., & Pérez, D. M. (2013). Estudios hematológicos y bioquímicos de laboratorio en el dengue.
Acta Médica del Centro, 7(3), Article 3.
Conroy, A. L., Gélvez, M., Hawkes, M., Rajwans, N., Liles, W. C., Villar-Centeno, L. A., & Kain, K. C. (2014). Host biomarkers
distinguish dengue from leptospirosis in Colombia: A case–control study. BMC Infectious Diseases, 14(1), 35. https://doi.
org/10.1186/1471-2334-14-35
Dengue: Guías para el diagnóstico, tratamiento, prevención y control; 2009 - OPS/OMS | Organización Panamericana de la Salud.
(2009, agosto 19). https://www.paho.org/es/documentos/dengue-guias-para-diagnostico-tratamiento-prevencion-control-2009
Díaz, F. A., Martínez, R. A., & Villar, L. A. (2006). Criterios clínicos para diagnosticar el dengue en los primeros días de
enfermedad. Biomédica, 26(1), 22-30.
Díaz-Quijano, F. A. (2008). Predictores de sangrado espontáneo en dengue: Una revisión sistemática de la literatura.
Investigación Clínica, 49(1), 111-122.
Duong, V., Lambrechts, L., Paul, R. E., Ly, S., Lay, R. S., Long, K. C., Huy, R., Tarantola, A., Scott, T. W., Sakuntabhai, A., & Buchy, P.
(2015). Asymptomatic humans transmit dengue virus to mosquitoes. Proceedings of the National Academy of Sciences of the
United States of America, 112(47), 14688-14693. https://doi.org/10.1073/pnas.1508114112
Halstead, S. B. (1988). Pathogenesis of dengue: Challenges to molecular biology. Science (New York, N.Y.), 239(4839), 476-481.
https://doi.org/10.1126/science.3277268
Iqbal, N., & Islam, M. (2017). Machine learning for dengue outbreak prediction: An outlook. International Journal of Advanced
Research in Computer Science, 8, 93-102.
Miranda_Montero (2001). Recuperado 3 de julio de 2024, de https://repositorio.continental.edu.pe/bitstream/
500.12394/9786/4/I
Kuhn, R. J., Zhang, W., Rossmann, M. G., Pletnev, S. V., Corver, J., Lenches, E., Jones, C. T., Mukhopadhyay, S.,
Chipman, P. R., Strauss, E. G., Baker, T. S., & Strauss, J. H. (2002). Structure of dengue virus:
Implications for flavivirus organization, maturation, and fusion. Cell, 108(5), 717-725.
https://doi.org/10.1016/s0092-8674(02)00660-8
Kurane, I. (2007). Dengue hemorrhagic fever with special emphasis on immunopathogenesis.
Comparative Immunology, Microbiology and Infectious Diseases, 30(5-6), 329-340.
https://doi.org/10.1016/j.cimid.2007.05.010
Le Turnier, P., Bonifay, T., Mosnier, E., Schaub, R., Jolivet, A., Demar, M., Bourhy, P., Nacher, M., Djossou, F., & Epelboin, L. (2019).
Usefulness of C-Reactive Protein in Differentiating Acute Leptospirosis and Dengue Fever in French Guiana.
Open Forum Infectious Diseases, 6(9), ofz323. https://doi.org/10.1093/ofid/ofz323.
Lim, J. K., Chanthavanich, P., Limkittikul, K., Lee, J.-S., Sirivichayakul, C., Lee, K. S., Lim, S.-K., Yoon, I.-K., & Hattasingh, W. (2021).
Clinical and epidemiologic characteristics associated with dengue fever in 2011–2016 in Bang Phae district, Ratchaburi province, Thai
land. PLoS Neglected Tropical Diseases, 15(6). https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0009513
Lim, J. K., Seydou, Y., Carabali, M., Barro, A., Dahourou, D. L., Lee, K. S., Nikiema, T., Namkung, S., Lee, J.-S., Shin, M. Y., Bonnet, E.,
Kagone, T., Kaba, L., Edwards, T., Somé, P.-A., Yang, J. S., Alexander, N., Yoon, I.-K., & Ridde, V. (2019). Clinical and epidemiologic cha
racteristics associated with dengue during and outside the 2016 outbreak identified in health facility-based surveillance in Ouagadou
gou, Burkina Faso. PLoS Neglected Tropical Diseases, 13(12), e0007882. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0007882
OPS. (2016). Dengue: Guías para la atención de enfermos en la Región de las Américas. Organización Panamericana de la Salud.,
da Edición(1), 144.
OPS. (2023). Alerta Epidemiológica Aumento de casos de en América Central y el Caribe. Organización Panamericana de la Salud.,
Edición 2023, 5.
Reller, M. E., de Silva, A. M., Miles, J. J., Jadi, R. S., Broadwater, A., Walker, K., Woods, C., Mayorga, O., & Matute, A. (2016a).
Unsuspected Dengue as a Cause of Acute Febrile Illness in Children and Adults in Western Nicaragua. PLoS Neglected Tropical Disea
ses, 10(10), e0005026. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0005026
Diseases, 10(10), e0005026. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0005026 Rothman, A. L., & Ennis, F. A. (1999).
Immunopathogenesis of Dengue hemorrhagic fever. Virology, 257(1), 1-6. https://doi.org/10.1006/viro.1999.9656
Roy, S. K., & Bhattacharjee, S. (2021). Dengue virus: Epidemiology, biology, and disease aetiology. Canadian Journal of Microbiology,
(10), 687-702. https://doi.org/10.1139/cjm-2020-0572
Srisuphanunt, M., Puttaruk, P., Kooltheat, N., Katzenmeier, G., & Wilairatana, P. (2022). Prognostic Indicators for the Early Prediction
of Severe Dengue Infection: A Retrospective Study in a University Hospital in Thailand. Tropical Medicine and Infectious Disease, 7(8),
https://doi.org/10.3390/tropicalmed7080162
Verma, S., Kanga, A., Singh, D., Verma, G. K., Mokta, K., Ganju, S. A., & Sharma, V. (2014). Emergence of travel: Associated dengue f
ever in a non-endemic, hilly state. Advanced Biomedical Research, 3, 239. https://doi.org/10.4103/2277-9175.145744
Wilson Salazar, E. (2018). Dengue: Hallazgos hematologicos y de imagen. Revista Medica Sinergia, 3(12), 8-12.
https://doi.org/10.31434/rms.v3i12.160
Wong, J. M., Volkman, H. R., Adams, L. E., Oliveras García, C., Martinez-Quiñones, A., Perez-Padilla, J., Bertrán-Pasarell, J.,
Sainz de la Peña, D., Tosado-Acevedo, R., Santiago, G. A., Muñoz-Jordán, J. L., Torres-Velásquez, B. C., Lorenzi, O., Sánchez-González,
L., Rivera-Amill, V., & Paz-Bailey, G. (2023). Clinical Features of COVID-19, Dengue, and Influenza among Adults Presenting to Emergen
cy Departments and Urgent Care Clinics—Puerto Rico, 2012–2021. The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, 108(1),
-114. https://doi.org/10.4269/ajtmh.22-0149
Yoon, I.-K., Srikiatkhachorn, A., Hermann, L., Buddhari, D., Scott, T. W., Jarman, R. G., Aldstadt, J., Nisalak, A., Thammapalo,
S., Bhoomiboonchoo, P., Mammen, M. P., Green, S., Gibbons, R. V., Endy, T. P., & Rothman, A. L. (2013). Characteristics of Mild Den
gue Virus Infection in Thai Children. The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, 89(6), 1081. https://doi.org/10.4269/ajt
mh.13-0424
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