Abstract
Reyes (2013) proposes “The Theory of development
" (1940-1950) which perceives underdevelopment as a
phenomenon that aects all spheres within societies.
The existence of regional cases identies that indus-
trialization transforms the productive structure and
provides higher productivity employment. Therefore,
this study explains formal employment in the west of
the country by the balance of the agricultural loan
portfolio and the added value of the manufacturing
sector, an estimate made with oicial data from the
Central Bank of Nicaragua (CBN). Chinandega and
León participate in the generation of formal Nicara-
guan employment (2018) as the second and third
departments that contribute the most to this varia-
ble. Agriculture and manufacturing, compared to
other economic activities, allows to identify partici-
pation in formal employment from 26.26% in León
and 41.09% in Chinandega according to data from
the National Institute of Information Development
(INIDE) (2005; 2006; 2007; 2008; 2009; 2010; 2011;
2012; 2013; 2014; 2015; 2016; 2017; 2018).The evolu-
tion of these variables is increasing except for the
downward inection in 2018 that aected the INSS
employees in the west of the country and the balance
of the loan portfolio to the agricultural sector. The
econometric estimation through Ordinary Least
Squares generated as a result that the variable that
contributes the most to formal employment in the
west of the country is the balance of the agricultural
loan portfolio in millions of córdobas, so in the case
of these departments the change called by Sunkel
(1971) as the solution to the problems of underdeve-
lopment "the transformation of societies from the
modernization of their productive systems" is not yet
carried out
Keywords: employment, agriculture, industry,
labor economics, econometrics
Resumen
Resumen
Reyes (2013) plantea la “Teoría de desarrollo”
(1940-1950) la cual percibe el subdesarrollo como un
fenómeno que incide en todas las esferas al interior de
las sociedades. La existencia de casos regionales iden-
tica que la industrialización transforma la estructu-
ra productiva y proporciona empleo de mayor
productividad. Por lo que este estudio explica el
empleo formal en occidente del país por el saldo de
cartera de crédito agrícola y el valor agregado del
sector manufacturero, estimación realizada con datos
ociales del Banco Central de Nicaragua (BCN).
Chinandega y León participan en la generación de
empleo formal nicaragüense (2018) como el segundo
y tercer departamento que mayor aportan a esta
variable. La agricultura y la manufactura en compa-
ración a las otras actividades económicas, permite
identicar participación al empleo formal a partir de
26.26% en León y 41.09% en Chinandega según datos
del Instituto Nacional de Información y Desarrollo
(INIDE) (2005; 2006; 2007; 2008; 2009; 2010; 2011;
2012; 2013; 2014; 2015; 2016; 2017; 2018). La evolu-
ción de estas variables es creciente a excepción de la
inexión a la baja del 2018 que afectó a los ocupados
INSS del occidente del país y al saldo de cartera de
crédito al sector agrícola. La estimación econométri-
ca a través de Mínimos Cuadrados Ordinarios generó
como resultado que la variable que más aporta al
empleo formal del occidente del país es el saldo de
cartera de crédito agrícola en millones de córdobas,
por lo que en el caso de estos departamentos todavía
no se realiza el cambio denominado por Sunkel
(1971) como la solución a los problemas del subdesa-
rrollo “la transformación de las sociedades a partir de
la modernización de sus sistemas productivos”.
Palabras claves: empleo, agricultura, industria,
economía laboral, econometría
EMPLEO FORMAL EN LEÓN Y CHINANDEGA (2001-2018): UNA EXPLICACIÓN DE LA
PRODUCCIÓN DE LA INDUSTRIA MANUFACTURERA Y DEL FINANCIAMIENTO AL
SECTOR AGRÍCOLA
FORMAL EMPLOYMENT IN LEÓN AND CHINANDEGA (2001-2018): AN EXPLANA-
TION OF THE PRODUCTION OF THE MANUFACTURING INDUSTRY AND THE
FINANCING OF THE AGRICULTURAL SECTOR
Tercero Lola, Leuvad
1*
Autor por correspondencia:
leuvad.ter@ce.unanleon.edu.ni
(Tercero Lola, Leuvad)
Forma sugerida de citación: Tercero, L. (2020). “Empleo formal en León y Chinandega (2001-2018): una explicación de la
producción de la industria manufacturera y del nanciamiento al sector agrícola”. Revista Cientíca Apuntes de
Economía y Sociedad, UNAN - León, Vol N.° 1 (2) (diciembre 2020).pp. 27-37 .
Copyright © Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, León (UNAN-León), Facultad de Ciencias Económicas y
Empresariales.
Artículo Cientíco / Scientic article
ISSN: 2709 - 7005
27
Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, León, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales,
E-mail: leuvad.ter@ce.unanleon.edu.ni ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1399-334X
Recibido: 10/11/20 - Aceptado: 25/11/20
1
1. Introducción
Uno de los aspectos de gran interés para la ciencia económica es el mercado laboral, desde una perspecti-
va macroeconómica esta temática toma relevancia, sin obviar la importancia que pueden tener aportes de
actividades microeconómicas a la generación de empleos; sin embargo, se ha encontrado que en periodos de
contracción económica se identica mayor participación de la población nicaragüense en el mercado informal
(Tinoco y Agurto, 2003), esto como resultado del inestable mercado de trabajo o bien del debilitamiento de
la estructura productiva nacional para generar empleos formales.
Algunos estudios empíricos que consideran el tema, normalmente abordan esta problemática centrándose
en los factores que determinan la trayectoria del empleo a nivel nacional tomando en cuenta también el
enfoque de género (Castro y Huelva, 2019; INIDE, 2020; Tinoco y Agurto, 2003); sin embargo también es
necesario tomar en cuenta el efecto de las estructuras económicas locales o regionales en la generación de
empleo.
En este trabajo se realiza un análisis econométrico sobre el empleo formal generado en el occidente del
país (Chinandega y León) explicado por el valor agregado del sector manufacturero y saldo de cartera de
crédito del sector agrícola medido en millones de córdobas durante el periodo 2001-2018. Se asume que
ambas variables explicativas tienen presencia particular y representatividad en el mercado laboral de la
región en estudio; sin embargo, no se conoce con certeza en qué medida pudieran inferir estadísticamente,
por lo que en este trabajo se trata de medir la contribución de cada variable independiente en la explicación
del empleo formal de esta región, con la nalidad de identicar premisas del cambio denominado por Sunkel
(1971) como la solución a los problemas del subdesarrollo “la transformación de las sociedades a partir de
la modernización de sus sistemas productivos”.
2. Revisión de literatura
Reyes (2013) plantea la necesidad de vincular la teoría de desarrollo con la estructura económica, en su
disertación presenta que la teoría del desarrollo de los años 1940 y 1950, percibe el subdesarrollo como un
fenómeno que incide en todas las esferas al interior de las sociedades no desarrolladas. Prebisch (1986) expli-
có que la manera en que las economías se insertan en los mercados internacionales también responde a la
condición de desarrollo o de subdesarrollo.
En el primer caso las economías compiten a partir de la productividad creciente y los costes de produc-
ción decrecientes, en dependencia del carácter de la misma competencia capitalista, mientras que las expor-
taciones incluyen bienes manufacturados y las economías se benecian de la introducción de innovaciones.
En el segundo caso, los países exportan a partir de sus dotaciones de recursos naturales y por lo tanto, no
son capaces de apropiarse de los benecios de la competencia o de la introducción de innovaciones. De este
modo, los países no desarrollados son incapaces de incidir en sus condiciones de inserción en los mercados
internacionales. La solución a los problemas del subdesarrollo implica entonces la transformación de las
sociedades a partir de la modernización de sus sistemas productivos (Sunkel, 1970); sin embargo corrientes
como Johnston y Mellor (1961), abordan más especícamente la participación e importancia del sector agro-
pecuario (como referente del sector primario de la economía), explicando que este sector tiene cinco funcio-
nes básicas en el proceso de desarrollo: incrementar la oferta de alimentos para el consumo doméstico,
liberar fuerza de trabajo para ser empleada en el sector secundario (y también en el sector terciario de la
economía), ampliar el tamaño del mercado para el producto de la industria (igualmente para los servicios),
incrementar la oferta de ahorro doméstico para la nanciación de inversiones y obtener divisas, identicán-
dose en este aporte de pensamiento económico la importancia de la relación de todas estas variables de
forma armónica.
Vinculado siempre a esta temática García y Anaya (2015) hacen referencia a Rao (1986) quien reexiona
sobre la necesidad de desarrollar el sector agropecuario a un ritmo adecuado, pues de lo contrario puede
tornarse un impedimento al desarrollo industrial y de otros sectores.
28
Revista Cientíca Apuntes de Economía y Sociedad N.° 1 (2) diciembre 2020/ 27-37/ ISSN: 2709 - 7005
Empleo formal en León y Chinandega (2001-2018):
una explicación de la producción de la industria
manufacturera y del nanciamiento al sector agrícola
Vinculado siempre a esta temática García y Anaya (2015) hacen referencia a Rao (1986) quien reexiona
sobre la necesidad de desarrollar el sector agropecuario a un ritmo adecuado, pues de lo contrario puede
tornarse un impedimento al desarrollo industrial y de otros sectores.
En la revisión de referencias Chandrasekhar (2013) plantea la reexión de Rosenstein-Rodan (1943) sobre
las condiciones económicas de Europa Oriental y plantea que el desempleo abierto o encubierto de las socieda-
des subdesarrolladas obedece a que la estructura económica es incapaz de ofrecer empleo a la población, agra-
vado por la situación de que esta población no tiene las habilidades para emplearse (Reyes, 2013). En América
sobresalen los casos de análisis sobre Argentina, Brasil y México, donde se instituyeron regímenes que empren-
dieron estrategias de desarrollo con el propósito explícito de transformar las estructuras económicas y sociales,
la industrialización transforma la estructura productiva y proporciona empleo de mayor productividad (Calde-
rón y Sánchez, 2012; Nea y De la Garza, 2010; Katz y Kosaco, 1989).
3. Metodología
La investigación es de enfoque cuantitativo, correlacional, no experimental y longitudinal (Hernández Sam-
pieri, Fernández Collado, y Baptista Lucio 2014). Los ocupados del occidente del país (departamentos de
Chinandega y León) aliados al INSS son analizados como variable dependiente expresada en número de
personas, y es explicada por las variables valor agregado de la producción industrial expresada en millones de
córdobas y el nanciamiento al sector agrícola expresada en millones de córdobas. Se incluye una variable
dicotómica que representa crisis económicas para controlar los cambios generados por eventos socioeconómi-
cos. Se trabaja con datos de serie temporal, con una periodicidad anual que comprende el periodo 2001-2018,
para un total de 18 observaciones, obtenidos del BCN y el INIDE.
El modelo econométrico es estimado a través del software econométrico Gretl, utilizando el método de
Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO); dicho método según Gujarati y Porter (2009) consiste en minimizar
la suma de los cuadrados de las distancias verticales entre los valores de los datos y los de la regresión estima-
da, es decir, minimizar la suma de los residuos al cuadrado, generándose como residuo la diferencia entre los
datos observados y los valores del modelo, dada una muestra aleatoria. Con este método, se estiman los pará-
metros de la pendiente y la intercepción del modelo, generando la línea de regresión de los MCO, la que permi-
te obtener el cambio pronosticado en la variable dependiente (y) para un determinado cambio en las indepen-
dientes (x1. x2, ...xk).
El análisis de regresión múltiple permite realizar el supuesto ceteris paribus, controlando de manera explí-
cita muchos otros factores que afectan en forma simultánea a la variable dependiente. Esto es importante para
probar teorías económicas; sin embargo, puede existir la limitante, de que los modelos de regresión múltiple
incluyan variables explicativas que probablemente estén correlacionadas, generando inferencia casual, sin
embargo las bondades del método permiten realizar test de correlación para minimizar esta incidencia, así
como los demás contrastes de validación planteados por la metodología econométrica. Los modelos de regre-
sión lineal pueden ser lineales en los parámetros mediante una transformación logarítmica (log) adecuada, tal
es el caso de los modelos log-log o doble log, interpretándose el coeciente de regresión asociado al log de una
regresora como la elasticidad de la regresada respecto a ella (Gujarati y Porter, 2009).
El modelo para estimar está planteado de la siguiente manera:
Modelo matemático
Log_Yi=β0+β1log_X1++β2log_X2+β3_dummy (1)
Modelo econométrico
Log_Yi=β0+β1log_X1+β2log_X2+β3_dummy+ui (2)
29
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Modelo econométrico aplicado:
Log_Ocup_occ=β0+β1log_vagregadomanufa+β2log_saldoenmilldeCcagro+β3_dummy+ui (3)
Dónde:
Log_ Ocup_oc: logaritmo de asegurados INSS del occidente del país (León y Chinandega)
Log_vagregadomanufa: logaritmo de valor agregado de la producción industrial
Log_milldeCcagro: logaritmo de nanciamiento al sector agrícola
Dummy: Variable cualitativa crisis económica, donde 1= presencia y 0= ausencia.
β0: Constante, valor que toma la endógena cuando la exógena vale cero.
β1, β2 y β3: Coeciente a estimar de las respectivas variables explicativas.
µi: Error estocástico.
Este modelo se valida con las pruebas y contrastes sugeridos por la metodología econométrica de (Gujarati
y Porter, 2009). Los signos esperados se basan en la teoría económica planteada por Sunkel (1972) así como
también Jhonston y Mellor (1961) sugiere esperar signos positivos de las variables independientes sobre la
dependiente.
4. Resultados
La Figura 1 describe la distribución de empleo formal según el BCN (2018) y es evidente el liderazgo del
departamento de Managua como capital del país en la generación de empleo, seguido por Chinandega y en
tercer lugar por León, comportamiento que es constante a lo largo del periodo, lo que se explica de la posible
relación de la estructura económica y posición geográca de los mismos, basando esto en la necesidad de
relacionar el papel que la geografía comparte con otras ciencias para facilitar el entendimiento de la interacción
sociedad-naturaleza, en este caso en aspecto económico: empleo, sector industrial, sector agrícola (Berríos,
2007).
Los tres departamentos coinciden en estar ubicados en la región del Pacíco de Nicaragua, siendo esta la
región más poblada e intensivamente cultivada del país, principalmente en los departamentos de León y
Chinandega; por contar con suelos de alta calidad, y con mayor potencial de riego gracias a las cuencas de
aguas subterráneas (FAO, 2015). Desde el punto de vista estructural y de contexto histórico, después del terre-
moto de 1972 las alianzas de cooperación internacional establecieron alternativas con el gobierno de Nicaragua
para el proceso de reconstrucción de la capital, y es importante mencionar los esfuerzos de la Organización de
Estados Americanos (OEA) que no solo se centralizó en el apoyo focalizado a Managua sino a la región abra-
cando los departamentos de Managua, Masaya, Chinandega y León, y estudios de la estructura y localización
de la industria en la Región con formulación de una estrategia para su promoción y mejor distribución (OEA,
1978).
Revista Cientíca Apuntes de Economía y Sociedad N.° 1 (2) diciembre 2020/ 27-37/ ISSN: 2709 - 7005
Figura 1: Aliados INSS por departamentos 2018
Fuente: Elaboración propia con datos BCN
Por otra parte, los departamentos Chinandega y León, coinciden con la especialización territorial para el
intercambio de bienes y servicios en relación con otras zonas, esa diferencia e integración de las zonas se respal-
da con la relación recíproca, que implica la organización del lugar dentro de un sistema de orden funcional, es
decir de alguna posición dentro del trama de la circulación (una ubicación central implica alto grado de accesi-
bilidad; una ubicación marginal signica aislamiento), esto se puede evidenciar en el caso de los departamentos
sobresalientes, los cuales con características geográcas de llanura, y acceso a infraestructura, se facilita la
comunicación a nivel nacional e internacional, con la cercanía a la frontera de El Guasaule y a Puerto de
Corinto, generándose potencial dinamizador, particularmente aprovechado por las actividades agrícolas y por
las actividades industriales.
Según la Figura 2 se aprecia la comparación de los ocupados por la industria manufacturera y la agricultu-
ra en Chinandega con el empleo generado por todas las demás actividades agregadas en “otros”. El comporta-
miento de la generación de empleo formal de la agricultura y la manufactura en Chinandega es creciente hasta
el 2012, presentando un constante crecimiento de la demanda interna y externa de estos rubros con acuerdos
y/o tratados suscritos con socios comerciales como China (2006), con México (2011), y Unión Europea (2012),
en el cual Nicaragua maniesta su principal interés de mejorar el acceso a los mercados para sus productos
agrícolas. Se aprecia leve desaceleración en el empleo generado por estos rubros entre los años 2012-2013
contrario a “otros”, lo que protagonizó un crecimiento en el número de empleo generado, particularmente en
valores absolutos, el sector de comercio y el sector de servicios nancieros. La única disminución del empleo se
dio por el “sector energético, agua y gas”.
A pesar de la crisis 2018, los sectores agrícola y manufacturero representados de forma conjunta presenta-
ron números positivos en generación de empleo formal en el occidente del país incrementando de 26,602 a
27,089 puestos de trabajo, no así la representación agregada de las demás actividades económicas la cual sufrió
una destrucción de 5,565 puestos de trabajo formal.
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Revista Cientíca Apuntes de Economía y Sociedad N.° 1 (2) diciembre 2020/ 27-37/ ISSN: 2709 - 7005
Empleo formal en León y Chinandega (2001-2018):
una explicación de la producción de la industria
manufacturera y del nanciamiento al sector agrícola
Figura 2: Ocupados INSS Agricultura y Manufactura versus Otras actividades, Chinandega
Fuente: Elaboración propia con datos del INIDE
La Figura 3 presenta el empleo formal generado por las actividades manufacturera y la agricultura en
el departamento de León en contraposición con la categoría “Otros”; esta última tiene una participación
signicativamente mayor que en la estructura económica chinandegana, aun así las actividades agrícolas e
industriales presentan un comportamiento creciente de los ocupados formales, por la creciente extensión de
la frontera agrícola manisera y de la apertura de plantas industriales bajo el régimen de Zona Franca.
En el año 2005 las actividades agrícolas e industriales incrementan su participación el a generación de
empleo formal, comportamiento que se presentó sostenidamente hasta el año 2014, en el cual se identica
una reducción de puestos de trabajos formales generados por estas actividades debido a obstáculos a la
Formación Bruta de Capital a nivel nacional, la cual tuvo una contracción de 3.4%. Algunos elementos
domésticos como los eventos sísmicos del mes de abril, la desaceleración de la actividad construcción y la
incidencia del bajo régimen de lluvia en la producción agro, coinciden con la desaceleración del ritmo de
crecimiento de estas actividades y por ende se aprecia en el empleo generado por las mismas en el departa-
mento de León, el cual se contrajo de 16,201 puestos de trabajo formal a 12,451, generando la pérdida de
3,750 empleos en estas actividades interanualmente (2013-2014).
A partir del 2015 se logra un crecimiento del empleo hasta el 2017, periodo en el que políticas nacionales
de la estrategia productiva del Plan Nacional de Desarrollo Humano (PNDH), entre estas eran relevantes
estrategias enfocadas en el desarrollo de la agricultura familia, el fomento de la pequeña y mediana agroin-
dustria, el desarrollo de la micro, pequeña y mediana empresa, y el fomento de las diferentes formas asociati-
vas, incluyendo el cooperativismo, siendo León muy activo en sector agro, en micro, pequeña y mediana
empresa y en la asociatividad de cooperativas, lo que coincide con la generación de empleo en ese periodo
(Barreto y Castillo, 2018). A partir del 2017 se identica desaceleración el empleo de las actividades en
estudio, esto provocado especícamente por la contracción del empleo formal generado por la actividad
industrial en 1871 puestos de trabajo; la actividad agrícola en ese momento mostró ligero incremento de 396
empleos. En el 2018 se hace más evidente la contracción del empleo en 1735 puestos de trabajo perdidos.
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Revista Cientíca Apuntes de Economía y Sociedad N.° 1 (2) diciembre 2020/ 27-37/ ISSN: 2709 - 7005
Figura 3: Asegurados INSS Agricultura y Manufactura versus Otras actividades, León
Fuente: Elaboración propia con datos Anuario estadístico de INIDE
Tal como se muestra en la Figura 4, los ocupados INSS de occidente del país reejan un comportamiento
creciente a lo largo del 2001-2014. Se aprecia en esta serie el declive del año 2014 debido a la disminución de
la inversión privada y al bajo régimen de lluvias en ese año. Hasta en el 2016 los resultados mejoran gracias
a las estrategias planteadas en el PNDH para potenciar la agricultura y la agroindustria, comportamiento
favorable para la población económicamente activa, sin embargo, este comportamiento fue afectado por la
crisis sociopolítica de Nicaragua durante el 2018.
Figura 4: Asegurados INSS de occidente del país
Fuente: Elaboración propia con datos BCN
El saldo de la cartera de créditos en córdobas al sector agrícola reeja una evolución positiva, con el declive
en el 2009 a consecuencia de la crisis económica internacional. El colapso de mediados de septiembre de 2008
acentuó drásticamente esta tendencia, se contrajeron los créditos produciéndose salida de capitales inespera-
dos (venta de títulos) alrededor del mundo, para suplir el retiro de depósitos de fondos mutuos y de inversión
alternativa en Estados Unidos, provocando una fuerte depreciación, de todas las monedas latinoamericanas
(Ocampo, 2009). Durante el año 2012 se realizó el esfuerzo en conjunto del sector agro en la gestión de crédi-
to para los pequeños y medianos agricultores nicaragüenses, el sector nanciero con el incremento de cartera
de créditos de los bancos comerciales Banco de la Producción (BANPRO), Lase Bancentro, Citi Bank,
Banco de América (BAC), Procredit y del gobierno central a través de programa Cristiano Solidario (Cen-
tralAmericadata, 2014; FAO, 2012; Lacayo, 2013), caso contrario a la realidad del 2018 año en el que se
reeja una inexión relevante como afectación de la crisis vivida en el país durante ese año (Avendaño, 2017).
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Revista Cientíca Apuntes de Economía y Sociedad N.° 1 (2) diciembre 2020/ 27-37/ ISSN: 2709 - 7005
Empleo formal en León y Chinandega (2001-2018):
una explicación de la producción de la industria
manufacturera y del nanciamiento al sector agrícola
Figura 5. Saldo en cartera de créditos al sector agrícola
Fuente: Elaboración propia con datos BCN.
El valor agregado de la industria manufacturera presenta dos relevantes cambios destacables, el primero
debido al cambio de año base establecido por la Nota Metodológica del BCN (2006) seguido de una inmedia-
ta inexión en el 2008-2009 debido a la crisis nanciera internacional (Figura 6), lo que disminuyó la deman-
da de los bienes industriales producidos en el país, particularmente los que se destinaban a Estados Unidos,
principal destino de exportaciones. Posterior al 2009 y por ende posterior a la crisis, el periodo de recupera-
ción internacional estimuló la producción industrial cuyo origen es estimulado por la demanda externa, el
valor agregado de la industria manufacturera evoluciona de manera creciente a partir de este último año men-
cionado, sin afectaciones mayores en el año 2018. Los cambios mencionados 2006 y 2008-2009 justican la
inclusión de le variable dummy en la estimación del modelo.
Figura 6. Valor agregado de la industria manufacturera
Fuente: Elaboración propia con datos BCN.
La estimación del efecto de las variables independientes sobre la variable empleo formal en el occidente
del país se realiza a través de modelo un modelo doblemente logarítmico bajo el método de MCO, obteniéndo-
se como resultado:
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Revista Cientíca Apuntes de Economía y Sociedad N.° 1 (2) diciembre 2020/ 27-37/ ISSN: 2709 - 7005
Modelo econométrico estimado
Log_OcupOcc=6.765+0.1253log_vagrmanuf+0.429 log__millCcredagro-0.123dummy+ui (4)
A través de la siguiente salida econométrica:
Tabla 1
Modelo MCO, usando las observaciones 2001-2018 (T = 18)
Variable dependiente: l_OcupadosOccidente
Fuente: Elaboración propia. Software econométrico Gretl.
El modelo muestra que el número de ocupados del occidente del país está explicado en un 98.9% por las
variables explicativas y estas son estadísticamente signicativas al nivel de signicancia de 5%. Cabe destacar
que el parámetro de la constante no tiene interpretación económica por la transformación logarítmica. Así
mismo se obtiene como resultado que ante un incremento de 1% del saldo de cartera de crédito agrícola, el
número de ocupados del occidente del país aumenta aproximadamente en 0.499% ceteris Paribus; respecto al
valor agregado manufacturero, un aumento de 1% aumenta aproximadamente en 0.125% el número de ocupa-
dos del occidente del país; la variable dummy presencia crisis, demuestra el efecto negativo de estas eventuali-
dades en el crecimiento del empleo formal del occidente del país. La validación del modelo econométrico se
verica en la Tabla 2 y Tabla 3 que especica los resultados de las pruebas global, individuales y contrastes de
validación econométrica, no identicándose características que permitan rechazar el modelo.
Tabla 2.
Hipótesis globales e individuales
Fuente: Elaboración propia. Software econométrico Gretl 1.6.5.
Tabla 3
Contrastes de validación del modelo
Fuente: Elaboración propia. Software econométrico Gretl 1.6.5.
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Revista Cientíca Apuntes de Economía y Sociedad N.° 1 (2) diciembre 2020/ 27-37/ ISSN: 2709 - 7005
Coeficiente
Desv. Típica
Estadístico t
Valor p
const
6.76538
0.191336
35.36
<0.0001
***
l_Ccredagric
0.429995
0.0319014
13.48
<0.0001
***
l_Vagregmanuf
0.125339
0.0422550
2.966
0.0102
**
dummy
−0.123813
0.0381091
−3.249
0.0058
***
R-cuadrado
0.991047
R-cuadrado corregido
0.989129
F (3, 14)
516.5844
Valor p (de F)
0.000
Hipótesis
Valor p
Hipótesis global 𝛽 𝑖
βi<0.0000
Hipótesis individual 𝛽
β0<0.0001
Hipótesis individual 𝛽
β1<0.0001
Hipótesis individual 𝛽
β2<0.0102
Hipótesis individual 𝛽
β3<0.0058
Contraste
Valor p
Contraste de White
0.862726
Hipótesis Contraste de
Autocorrelación
0.642015
Test de RESET Ramsey
0.34475
Prueba de Normalidad
0.7234
Contraste de Chow
0.090926
Contraste de Cusum
.
0.464059
Empleo formal en León y Chinandega (2001-2018):
una explicación de la producción de la industria
manufacturera y del nanciamiento al sector agrícola
El sector agrícola a través del saldo de cartera de crédito en millones de córdobas ejerce un efecto mayor
sobre la generación de empleos que el valor agregado manufacturero. Los signos son los esperados que la litera-
tura de referencia sugiere, pero al mismo tiempo se identica que no se ha podido evidenciar la relación armó-
nica que Jhonston y Mellor (1961) reeren, ya que no se alcanza la liberación de fuerza de trabajo del sector
primario y la absorción eciente por el sector secundario en esta región, generándose un punto de inexión
que impide el desarrollo necesario del sector industrial, en esta región dinamizadora de la economía nicara-
güense; por lo que en el caso de estos departamentos todavía no se realiza el cambio denominado por Sunkel
(1972), quien presenta en su análisis la ecacia de la transición de economías en sub desarrollo (particularmen-
te de América Latina) al desarrollo, a través de la transformación y modernización de la sociedad.
V. Conclusiones
El occidente del país representa después de Managua la región dinamizadora de empleo formal a nivel
nacional, sin embargo aun cuando el aporte del sector industrial en el empleo formal de esta región es positivo,
se evidencia que la variable que representa al sector agrícola como lo es el saldo de cartera de créditos ejerce
mayor efecto marginal en el crecimiento de número de empleos formales, dando premisas que respaldan a lo
planteado por Sunkel (1972) ya que todavía no se identica capacidad de transformación de la sociedad de
occidente a partir de la modernización de sus sistemas productivos.
VI. Referencia
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