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<journal-title specific-use="original" xml:lang="es">Revista Iberoamericana de Bioeconomía y Cambio Climático</journal-title>
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<issn pub-type="epub">2410-7980</issn>
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<publisher-name>Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua-León</publisher-name>
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<article-id pub-id-type="art-access-id" specific-use="redalyc">3941757001</article-id>
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<subject>Sin sección</subject>
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<bold>Producción de azúcar de caña en El Salvador y su relación con la variabilidad de la Actividad Solar y Geomagnética: Un enfoque de la Bioeconomía y el Cambio Climático</bold>
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<institution content-type="original"> Instituto de Geofísica y Astronomía, AMA-CITMA, Cuba</institution>
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Multidisciplinaria Paracentral, Universidad de El Salvador (CEIA).</institution>
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<institution content-type="original">Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, León. Centro de Investigación en
Ciencias Agrarias y Economía Aplicada</institution>
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<season>Agosto-Diciembre</season>
<year>2019</year>
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<volume>5</volume>
<issue>10</issue>
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<year>2019</year>
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<year>2019</year>
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<title>Resumen</title>
<p> El presente trabajo es una contribución de la Bioeconomía en el sendero productivo de Eco intensificación, donde los efectos de la variabilidad climática inciden en los niveles de productividad de la producción de Caña de Azúcar.  La Actividad eruptiva del Sol y el Clima Espacial son importantes elementos del medio ambiente cósmico que inciden en la variabilidad del clima del  planeta y numerosos procesos de la Biosfera y el Medio Ambiente.  Se analizaron las series de tiempo de la productividad en la industria azucarera en El Salvador para un período de 31 años (1985-2015) a partir de los datos publicados en el Anuario de Estadística Agropecuaria, D.G.E.A-M.A.G, en relación con el régimen lluvioso para ese mismo periodo y con dos índices del Clima Espacial. El trabajo se realizó en distintas fases en Cuba, El Salvador y México. El objetivo del trabajo, consistió  en valorar la hipótesis que establece la asociación entre estas variables (series de producción azucarera e índices del clima espacial) y al mismo tiempo confirmar la posible influencia para este territorio centroamericano, y la muestra con que se contrasto. Se muestra que existe una estrecha sincronía entre la Actividad Solar y Geomagnética y los índices de producción de caña de azúcar, melaza y azúcar, manifestándose claramente en estas últimas un ciclo multianual de aproximadamente 10 a 12 años.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="en">
<title>Abstract</title>
<p> The present work is a contribution of the Bioeconomy in the productive path of Eco intensification, where the effects of climatic variability affect the productivity levels of sugarcane production. The eruptive Activity of the Sun and Space Weather are important elements of the cosmic environment that affect the variability of the planet's climate and numerous processes of the Biosphere and the Environment. The time series of productivity in the sugar industry in El Salvador for a period of 31 years (1985-2015) were analyzed from the data published in the Yearbook of Agricultural Statistics, DGEA-MAG, in relation to the rainy regime for that same period and with two indexes of the Space Weather. The work was carried out in different phases in Cuba, El Salvador and Mexico. The objective of the work was to assess the hypothesis that establishes the associations between these variables (sugar production series and spatial climate indices) and at the same time confirm the possible influence for this Central American territory, and the sample with which it was contrasted. It is shown that there is a close synchrony between the Solar and Geomagnetic Activity and the sugarcane, molasses and sugar production indices, clearly manifesting in these last ones a multi-year cycle of approximately 10 to 12 years.</p>
</trans-abstract>
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<title>Palabras clave</title>
<kwd>Cambio Climático</kwd>
<kwd> Geomagnetismo</kwd>
<kwd> Heliobiología</kwd>
<kwd> Bioeconomia</kwd>
<kwd> Ecointensificaciòn</kwd>
</kwd-group>
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<title>Keywords</title>
<kwd>Climate Change</kwd>
<kwd> Geomagnetism</kwd>
<kwd> Heliobiology</kwd>
<kwd> Bioeconomy</kwd>
<kwd> Ecointensification</kwd>
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<sec sec-type="intro">
<title>
<bold>Introducción</bold>
</title>
<p>El
conocimiento de los factores que de una u otra manera inciden en los resultados
productivos de cualquier actividad humana redundará sin dudas en el mejor
aprovechamiento de los recursos utilizados en la misma, revirtiéndose en un
mejor índice de costo-beneficio. En
términos de la Bioeconomia la eco intensificación implica considerar factores
de la biomasa para agregar valor a la producción. </p>
<p>La eco
intensificación es referida a las prácticas agronómicas dirigidas a mejorar el
rendimiento ambiental de las actividades agrícolas sin sacrificar los niveles
de producción /productividad existente. Un indicador clave es la siembra
directa, así podemos mencionar, por lo menos al 2006 a Brazil, Argentina,
Paraguay, Bolivia, Venezuela, Chile y Colombia, según datos de la FAO evidencia
esta afirmación<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref7"> (Dios, 2015)</xref>. La
agroindustria constituye una actividad productiva que depende mucho no sólo del
empleo de tecnologías de cultivo, mantenimiento y buenas prácticas de cosecha y
posterior procesamiento antes de llegar el producto final al mercado, así como
de la utilización de las técnicas aplicadas en el control de irrigación, nutrientes,
plagas y epifitas, sino también del Medio Ambiente en que se realiza dicha
actividad en su conjunto, y cuando mencionamos Medio Ambiente, estamos
incluyendo el electromagnético natural impuesto por las condiciones cíclicas
del Clima Espacial, de la irradiación solar, de la actividad eruptiva del Sol y
los procesos electromagnéticos propios del planeta, aspectos estos últimos
generalmente ignorados en la literatura y en la vida práctica.</p>
<p>No son pocos
los científicos, que en su afán de llevar a la práctica social los
conocimientos acumulados y en continuo avance, insisten en poner a la luz
pública y sobre todo de quienes manejan la economía y la industria agrícola,
aquellos resultados que obstinadamente muestran los reales nexos entre el
cosmos cercano (el Sol, la Luna y el Medio Ambiente Circunterrestre, entre
otros elementos), su ciclicidad y pronóstico tal como lo expone (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref11">Vitinskii 1873</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref12">Vitinskii 1983</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref2">Chizhevskii, A. 1973</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref1">Chizhevskii, A. 1940</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref5">Piccardi, G. 1971</xref>,<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref10">Virden L. Harrison. 1976</xref>)   magistralmente en sus trabajos.</p>
<p>En ninguno de
los trabajos consultados se concluye que dichas influencias físicas determinan
aquel u otro fenómeno o actividad o incluso aspectos de la biosfera
relacionados con la salud vegetal, animal o humana, sino que dicha actividad,
de carácter cíclico o esporádico, imprime su comportamiento en numerosos
procesos en el planeta, sean estos geofísicos, climáticos o biológicos, esto
es, una influencia que se superpone o combina con los procesos endógenos de
estos sistemas, trayendo como resultado determinados comportamientos “anómalos”
difíciles de explicar por otras vías; así surgió, por cierto, el descubrimiento
de que la actividad cíclica de aproximadamente 10 a 12 años del Sol modulaba, de alguna manera, el crecimiento de
los anillos de los árboles seculares y el precio del trigo en el Reino Unido a
principios del siglo IXX, cuando el astrónomo alemán William Hershel
(1738-1822) observó que el precio del trigo en el mercado londinense marchaba
sincrónicamente con el número de manchas que aparecían en el Sol año tras año.
Tales descubrimiento dieron inicio a principios del pasado siglo a
investigaciones por parte de insignes naturalistas tales como L.A. <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref2">Chizhevski (1973)</xref>,
quien mostró certeramente cómo la actividad del Sol se inmiscuía en los
procesos de aparición y desaparición de plagas y epidemias en Europa, en el
comportamiento inexplicable del rendimiento de cosechas y otros muchos aspectos
de la actividad humana, todo lo cual fue material excelente para presentar su
Tesina de doctorado en el año 1915 en la Universidad de Moscú
("Investigaciones sobre la Periodicidad de los Procesos Globales Periódicos"). Su titánica labor dio por
resultado la aceptación del término poco conocido de “Heliobiología”, que se
traduce como la Relación Sol – Biosfera, concepto éste último introducido por
el también Naturalista ucraniano V. I. Verdadsky
(1863-1945), quien puntualizó que “…en la Tierra no hay organismo vivo alguno
que se encuentre en estado libre, sin estar vinculado indisolublemente con el
medio material-energético. En nuestro siglo la biosfera se entiende de una
manera completamente nueva. Se revela como fenómeno planetario de carácter
cósmico” (<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref4">Piccardi, G. 1971</xref>). </p>
<p>A estos
descubrimientos iníciales, poco conocidos y comprendidos entonces, le
siguieron, en las primeras décadas del pasado siglo, otros muchos aportes,
realizados por científicos de los más diversos países y especialidades, a los
que relacionarlos todos aquí sería muy extenso, pero sí debemos mencionar,
entre otros al italiano <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref5">Piccardi G. (1962)</xref> y S. Arrhenius (1859-1927), premio Nobel de Química, algunos de los
cuales incursionaron en el comportamiento del clima del planeta en todas sus
variables físicas, la Edafología, Agricultura, Rendimiento pesquero,
modificación de las propiedades del agua, salud humana (patologías
cardiovasculares, neurológicas, crecimiento y desarrollo, epidemias, entre
otras muchas vertientes), así como resultados básicos bajo condiciones de
modelación en el laboratorio.</p>
<p> De
manera que el cúmulo de resultados confirmados por diferentes vías y autores
han establecido una buena coherencia que permite en la actualidad afirmar que
los nexos entre la Actividad Solar, el Clima y la Biosfera es una realidad que
hay que tener en cuenta y llevar a la práctica los mismos por parte de los  especialistas e instituciones encargadas de
tomar decisiones en lo referente al clima, el Medio Ambiente, la economía y la
salud humana, entre otros aspectos del quehacer humano.</p>
<p>En nuestra
área geográfica han sido realizadas algunas investigaciones tanto en el aspecto
de salud humana como en el económico, confirmándose de esta manera que en las
bajas latitudes geográficas tropicales también se ven reflejados estos nexos en
cuanto a la agroindustria <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref10">Virden L. Harrison (1976</xref>). quien confirmó la hipótesis de la influencia
que nos ocupa, con cuatro tipos de cosechas (algodón, arroz, trigo y maíz) en
varios Estados de Estados Unidos, incluyendo Texas, para un período de más de
100 años, encontrando en general y con variados grados de influencia, mayor
producción en etapas de alta actividad solar y viceversa, lo que concuerda con
resultados contemporáneos reportados en las últimas décadas, <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref8">Sierra et al.
(1999)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref3">Muthanna A. et al. (2016).</xref>
<xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref13">Zuniga, C. et al (2014)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref6">Pustil’nik, L.
&amp; Din, G. (2004).</xref>
</p>
<p>En el presente
reporte hemos abordado la asociación entre la actividad cíclica del Sol, el
geomagnetismo terrestre y la producción de caña de azúcar en El Salvador
durante un período de 31 años, para cuyo país y período hubimos de investigar
previamente el régimen de lluvias con una muestra de 8 estaciones de registro
también en relación con las mismas variables físicas del Clima Espacial <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref9">(Sanchez, 2017)</xref> encontrando una asociación
positiva que nos condujo a explorar algunas variables de la agroindustria en el
mismo territorio, en busca de posible nexo causal al ser la lluvia un elemento
esencial en la gestión agrícola.</p>
<p>La importancia
práctica de los resultados obtenidos en este tipo de investigación son
evidentes, representando una herramienta útil de pronóstico para la
planificación de los recursos y del esfuerzo productivo (y como información de
utilidad en el enfrentamiento de las consecuencias del calentamiento global que
nos afecta a todos), el cual se hace más eficiente si se acentúa durante los
períodos en que se conoce, por pronóstico de la Actividad Solar, que la
producción se acrecentará debido al factor externo del Clima Espacial,
independientemente de otros factores endógenos.</p>
</sec>
<sec>
<title>
<bold>Materiales y Método</bold>
</title>
<p> La base de datos original de la producción cañera para 31 años (1985 – 2015, ambos incluidos) y sus derivados para el territorio de El Salvador fue obtenida del Anuario de Estadística Agropecuaria, D.G.E.A-M.A.G de dicho país. A partir de la misma se confeccionó un libro EXCEL con los datos originales (Área física de plantación, Estimado del volumen de caña obtenido, Rendimiento cañero, Producción de Azúcar, Producción de Melaza) en sus respectivas unidades de medida originales. </p>
<p> Por tratarse de cifras con muchos dígitos y por no ser de interés para la presente exploración los valores absolutos de las variables, sino su variabilidad porcentual multianual, optamos por normalizarlas todas, creando una página Excel con los datos ya normalizados y a partir de las mismas se calculó dos nuevas variables no contenidas en la data original: Rendimiento de Azúcar y Rendimiento de Melaza. Vista la destacada tendencia de las variables se optó por suprimir la misma de manera de poder evidenciar mejor tanto gráficamente como en los resultados estadísticos la variabilidad multianual presente en ellas, todo lo cual se indica en los gráficos y resultados estadísticos correspondientes.</p>
<p>Como variables
independientes, representativas de la Actividad Solar (AS) y su variabilidad,
se tomó el Promedio Anual del Número de Woolf (W) que caracteriza el número y
área de las manchas en el disco visible del Sol, el Promedio Anual del Flujo de
Radioemisión Solar (F) en la longitud de onda de 10Cm. y se utilizó también
como variable representativa de la Actividad Geomagnética Planetaria (AGP), que es consecuencia de la efectividad
de la AS en el planeta, al índice Promedio Anual de “Ap”.</p>
<p> Para las tres variables se obtuvo los promedios anuales a partir de los datos diarios o trihorarios en el caso de Ap, siendo las fuentes de los mismos http://www.sidc.be/silso/datafiles; http://www.geomag.bgs.ac.uk/.html respectivamente.</p>
</sec>
<sec sec-type="results">
<title>
<bold>Resultados</bold>
</title>
<p>Todos
los valores aparecen normalizados a los registros máximos del período. La línea
segmentada representa el ajuste lineal de la tendencia para cada caso.</p>
<p>
<fig id="gf2">
<label>
<bold>Fig.
1</bold>
</label>
<caption>
<title>
<bold> Variables de
producción y de área cultivada reportada</bold>
</title>
</caption>
<alt-text>Fig.
1  Variables de
producción y de área cultivada reportada</alt-text>
<graphic xlink:href="https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/REBICAMCLI/article/download/243/454/1010" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</p>
<p>Todos
los valores aparecen normalizados a los registros máximos del período. La línea
segmentada representa el ajuste lineal de la tendencia para cada caso. <xref ref-type="fig" rid="gf3">Fig 2</xref>
</p>
<p>
<fig id="gf3">
<label>
<bold> Fig. 2</bold>
</label>
<caption>
<title>
<bold>Variables de producción y de área
cultivada reportada</bold>.</title>
</caption>
<alt-text> Fig. 2 Variables de producción y de área
cultivada reportada.</alt-text>
<graphic xlink:href="https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/REBICAMCLI/article/download/243/454/1011" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</p>
<p>Todos
los valores aparecen normalizados a los registros máximos del período, en este
caso suprimida la tendencia que se observa en la<xref ref-type="fig" rid="gf2"> Fig. 1</xref>, lo que permite
destacar la variabilidad porcentual en todos los casos.<xref ref-type="fig" rid="gf4">Fig 3</xref>
</p>
<p>
<fig id="gf4">
<label>
<bold>Fig. 3</bold>
</label>
<caption>
<title>
<bold>Superposición gráfica de las
variables de Producción y de Actividad Solar para todo el período</bold>
</title>
</caption>
<alt-text>Fig. 3 Superposición gráfica de las
variables de Producción y de Actividad Solar para todo el período</alt-text>
<graphic xlink:href="https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/REBICAMCLI/article/download/243/454/1012" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</p>
<p>
<fig id="gf5">
<label>
<bold>Fig. 4</bold>
</label>
<caption>
<title>
<bold>Período de alta actividad solar y geomagnética</bold>
</title>
</caption>
<alt-text>Fig. 4 Período de alta actividad solar y geomagnética</alt-text>
<graphic xlink:href="https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/REBICAMCLI/article/download/243/454/1013" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</p>
<p>En la <xref ref-type="fig" rid="gf5">figura 4</xref> se observa los resultado de superponer los
períodos de alta actividad solar y
geomagnética por separado y los correspondientes de producción y productividad
de caña, en comparación con los períodos de baja actividad. Todas las magnitudes aparecen normalizadas. Los
valores porcentuales sobre las barras representan las diferencias entre los
períodos en comparación.<xref ref-type="table" rid="gt1">Tabla 1</xref>
</p>
<p>
<table-wrap id="gt1">
<label>Tabla 1</label>
<caption>
<title>
<bold>Resultado de los
períodos obtenidos mediante Transformada de Fourier (FFT) para todas las
variables implicadas en el trabajo.</bold>
</title>
</caption>
<alt-text>Tabla
1 Resultado de los
períodos obtenidos mediante Transformada de Fourier (FFT) para todas las
variables implicadas en el trabajo.</alt-text>
<alternatives>
<graphic xlink:href="https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/REBICAMCLI/article/download/243/454/1015" position="anchor" orientation="portrait"/>
<table style="border-collapse:collapse;border:none;    " id="gt2-526564616c7963">
<tbody>
<tr>
<td style="width:147.15pt;border-top:solid black 1.0pt;   border-left:none;border-bottom:solid black 1.0pt;   border-right:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  VARIABLES
  </td>
<td style="width:285.05pt;border-top:solid black 1.0pt;   border-left:none;border-bottom:solid black 1.0pt;   border-right:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt" colspan="6">
  PERÍODO  (AÑOS)
  </td>
</tr>
<tr>
<td style="width:147.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  Superficie
  a moler 
  </td>
<td style="width:49.65pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  16
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  8
  </td>
<td style="width:42.5pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  5.3
  </td>
<td style="width:42.55pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  4
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  2.9
  </td>
<td style="width:51.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  2.5
  </td>
</tr>
<tr>
<td style="width:147.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  Caña
  por moler
  </td>
<td style="width:49.65pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  16
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  8
  </td>
<td style="width:42.5pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  5.3
  </td>
<td style="width:42.55pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  3.6
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt"/>
<td style="width:51.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  2.5
  </td>
</tr>
<tr>
<td style="width:147.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  Rendimiento
  de caña
  </td>
<td style="width:49.65pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  -
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  -
  </td>
<td style="width:42.5pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  -
  </td>
<td style="width:42.55pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  -
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  -
  </td>
<td style="width:51.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  -
  </td>
</tr>
<tr>
<td style="width:147.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  Producción
  de azúcar
  </td>
<td style="width:49.65pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  12.8
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  7.11
  </td>
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<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt"/>
<td style="width:51.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  2.6
  </td>
</tr>
<tr>
<td style="width:147.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  Producción
  de melaza
  </td>
<td style="width:49.65pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  12.8
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  7.11
  </td>
<td style="width:42.5pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt"/>
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<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  3.05
  </td>
<td style="width:51.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt"/>
</tr>
<tr>
<td style="width:147.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  Productividad
  de azúcar
  </td>
<td style="width:49.65pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  -
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  -
  </td>
<td style="width:42.5pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  -
  </td>
<td style="width:42.55pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  -
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  -
  </td>
<td style="width:51.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  -
  </td>
</tr>
<tr>
<td style="width:147.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  Índice
  solar W
  </td>
<td style="width:49.65pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  12.8
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  7.11
  </td>
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<td style="width:42.55pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  4
  </td>
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</tr>
<tr>
<td style="width:147.15pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  Índice
  solar Flujo Radio
  </td>
<td style="width:49.65pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  12.8
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  7.11
  </td>
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</tr>
<tr>
<td style="width:147.15pt;border:none;border-bottom:   solid black 1.0pt;padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  Índice
  geomagnético Ap
  </td>
<td style="width:49.65pt;border:none;border-bottom:solid black 1.0pt;   padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  10.6
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;border-bottom:solid black 1.0pt;   padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt"/>
<td style="width:42.5pt;border:none;border-bottom:solid black 1.0pt;   padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  5.33
  </td>
<td style="width:42.55pt;border:none;border-bottom:solid black 1.0pt;   padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  4
  </td>
<td style="width:49.6pt;border:none;border-bottom:solid black 1.0pt;   padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  2.9
  </td>
<td style="width:51.15pt;border:none;border-bottom:solid black 1.0pt;   padding:0in 5.4pt 0in 5.4pt">
  2.4
  </td>
</tr>
</tbody>
</table>
</alternatives>
</table-wrap>
</p>
<p>
<fig id="gf6">
<label>
<bold>Fig. 5</bold>
</label>
<caption>
<title>
<bold>Correlación cruzada entre el índice solar W y la producción de azúcar A y melaza B para el periodo analizado</bold>. </title>
</caption>
<alt-text>Fig. 5 Correlación cruzada entre el índice solar W y la producción de azúcar A y melaza B para el periodo analizado. </alt-text>
<graphic xlink:href="https://revistas.unanleon.edu.ni/index.php/REBICAMCLI/article/download/243/454/1014" position="anchor" orientation="portrait"/>
</fig>
</p>
<p>En la <xref ref-type="fig" rid="gf6">figura 5</xref> se observan los resultado de la correlación cruzada entre el índice solar W y la producción de azúcar (A) y de melaza (B) para el período analizado. La asimetría observada se debe a la diferencia de duración de los ciclos de Actividad Solar y Geomagnética presentes para este período, lo cual es posible corroborar en el gráfico C, donde, a modo de control, se muestra la correlación cruzada entre las variables independientes W y Ap. (Microcal Origin 6).</p>
</sec>
<sec sec-type="conclusions">
<title>
<bold>Conclusiones</bold>
</title>
<p> Los resultados mostrados confirman la hipótesis de asociación causal entre la variabilidad multianual de la Actividad Solar y Geomagnética y la producción de caña, azúcar y melaza para la muestra utilizada, independientemente de la tendencia de estas últimas y a la vez se evidencia que los ritmos quinquenales encontrados en el régimen de lluvias en El Salvador <xref ref-type="bibr" rid="redalyc_3941757001_ref9">(Sánchez et al. 2017)</xref> para los 31 años estudiados concuerdan con los ritmos que presenta la producción cañera, los cuales están también presentes en el Clima Espacial.</p>
<p> Consideramos que dada la diferencia encontrada en la producción para uno y otro período de perturbación en el Clima Espacial, del orden hasta del 20%, es válido y conveniente explorar este aspecto para otras producciones agrícolas y a la vez someter a un pilotaje experimental en la toma de decisiones en cuanto a la planificación del esfuerzo productivo para plazos comprendidos en períodos de alta y baja actividad solar, lo cual permitiría no sólo confirmar lo obtenido en este trabajo, sino también explotar el conocimiento de la asociación encontrada y su repercusión económica. Todo ello contribuirá en cierta medida a la mitigación del aspecto negativo que imprime el Cambio Climático en la producción de alimentos.</p>
<p>  En términos de la Bioeconomía, este estudio representa un nuevo enfoque de valorar la producción en el sendero de la Eco intensificación donde la actividad solar y geomagnética inciden en la producción de manera directa como una variable climática. </p>
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